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正文:将单张图像重建为三维几何结构一直是计算机图形学和三维计算机视觉领域的基础性任务★★◈★ღ。这个任务的重要性在于它在虚拟现实★★◈★ღ、视频游戏★★◈★ღ、三维内容生成和机器人操作精度等领域都有广泛应用★★◈★ღ。为了克服这个问题★★◈★ღ，Wonder3D可以使用更有效的方法来处理额外的视图★★◈★ღ。
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由AdobeResearch和澳大利亚国立大学联合研发的人工智能模型宣布了一项突破性的成果★★◈★ღ，能够从单一的2D图像中生成3D图像★★◈★ღ。研究人员表示★★◈★ღ，他们的新算法在大规模图像样本上进行训练★★◈★ღ，可以在几秒钟内生成这样的3D图像★★◈★ღ。以下是LRM的主要功能特色:5.Transformer-Based架构:LRM采用了完全可微分的transformer-based编码器-解码器框架188金宝搏官方入口★★◈★ღ，通过预训练的视觉模型对输入图像进行编码★★◈★ღ，使用大型transformer解码器通过交叉注意力将图像特征投影到3D三平面表示★★◈★ღ，然后通过多层感知器预测体积渲染的点颜色和密度★★◈★ღ。
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